[发明专利]基于人工免疫诊断网络的模拟电路故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910015853.5 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109782156B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张超杰;贺国;潘兴隆 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316;G06N3/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 黄行军 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工免疫诊断网络的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：提取训练样本中电路响应信号的特征值，构成训练抗原集；对每种故障类型的训练抗原分别进行有导师的数据聚类，得到记忆抗体集；采集实际待诊断电路的响应信号，提取响应信号的特征值构成新抗原；将新抗原激活人工免疫诊断网络中的记忆抗体，根据新抗原与各种故障类型记忆抗体的总亲和力大小判断待诊断电路的具体故障类型。本发明使网络训练完成后能够记忆电路的故障类型信息，实现故障识别功能，具有能有效处理电路容差的影响、不需要建立解析模型等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 免疫诊断 网络 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工免疫诊断网络的模拟电路故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，获取记忆抗体集，第二步，采集实际待诊断电路的响应信号，提取响应信号的特征值构成新抗原；第三步，计算新抗原与记忆抗体集中各种故障类型记忆抗体的总亲和力；第四步，根据新抗原与各种故障类型记忆抗体的总亲和力大小判断待诊断电路的具体故障类型；其中，第一步中包括以下步骤：S1、提取训练样本中电路响应信号的特征值，构成训练抗原集；S2、对每种故障类型的训练抗原分别进行有导师的数据聚类，得到记忆抗体集。
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