[发明专利]一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法有效

专利信息
申请号: 201910015876.6 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109800693B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 乔瑞萍;董员臣;王方;张连超 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法,属于辅助驾驶领域,涉及一种夜间检测车辆的方法,同时结合RGB颜色空间和HSV颜色空间,提取得到图像的颜色通道混合特征,大大减少了对图像样本库的依赖以及阈值主观性的影响,有利于增强算法的普适性,以适应于夜间道路出现的各种复杂情况;其次,本发明将颜色通道混合特征同OTSU法进行了结合,自适应的得到图像分割阈值,同时采用大面积区域分割算法去除明显不符合尾灯特征的区域,大大提高了算法的准确性;最后,本发明采用三大准则来逐一消除不可能的尾灯配对,具有较强的鲁棒性。在整体效果上,更适应于光照条件复杂的夜间背景下的应用。
搜索关键词: 一种 基于 颜色 通道 混合 特征 夜间 车辆 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,采集车辆尾部图像并进行预处理,划定感兴趣区域;步骤2,提取感兴趣区域内的颜色通道混合特征,得到特征图;步骤3,通过OTSU自适应阈值分割算法,对特征图进行阈值分割,得到夜间车尾灯候选图像;步骤4,分割区域,去除不符合车尾灯特征的区域;步骤5,进行尾灯配对,通过一对尾灯的宽高估算车辆的宽高,定位车辆位置。
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