[发明专利]一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法有效

专利信息
申请号: 201910015954.2 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109711635B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 魏秀琨;李赛;贾利民;张蜇;李海玉;尹贤贤;孟鸿飞;赵利瑞;江思阳;杨子明 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30;G06F30/20
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 孙洪波
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法,包括:基于Anylogic建立车站的客流仿真模型,统计车站各设备的各部分故障率;根据仿真模型,计算车站期望能力,并进行车站期望能力灵敏度分析,得出车站不同设备故障的可靠度约束值;对车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合,得出最优分布参数,进而得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数;通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。本发明在保障车站关键设备可靠性前提下,以设备维修成本最小化为目标,分别确定设备不同部分的维修周期,提高车站关键设备可靠度,实现车站能力保持,提高设备维修效率和经济效益。
搜索关键词: 一种 基于 车站 能力 保持 设备 维修 策略 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法,其特征在于,包括:基于Anylogic建立车站的客流仿真模型,统计车站各设备的各部分故障率;根据所述的客流仿真模型,计算车站期望能力,并进行车站期望能力的灵敏度分析,得出车站不同设备故障的可靠度约束值;对所述的车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合,得出最优分布及对应的参数,根据最优分布参数得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数;根据所述的车站设备故障可靠度约束值和所述的各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数,通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。
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