[发明专利]基于集成学习的强鲁棒采煤机故障诊断系统在审
| 申请号： | 201910016129.4 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109635881A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 徐志鹏;何淑婷;刘兴高;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00;G01D21/02;E21C35/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的强鲁棒采煤机故障诊断系统，用于对采煤机故障进行诊断，包括输入数据预处理模块、采煤机故障诊断模型建模模块、采煤机故障诊断预测模块以及模型在线校正模块。本发明对采煤机的故障进行诊断，克服目前已有的故障诊断系统诊断精确度低、鲁棒性差，普适性差的不足。不仅无需安装额外的传感器或修改采煤机的机械部件，而且可用于恶劣的工作条件与未发生故障的采煤机。本发明适用范围广，诊断精度高，鲁棒性强，并保障井下安全作业。 | ||
| 搜索关键词： | 采煤机 故障诊断系统 诊断 集成学习 鲁棒性 鲁棒 输入数据预处理 故障诊断模型 发生故障 故障诊断 机械部件 建模模块 井下安全 预测模块 在线校正 普适性 传感器 可用 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成学习的强鲁棒采煤机故障诊断系统，其特征在于：包括输入数据预处理模块、采煤机故障诊断模型建模模块、采煤机故障诊断预测模块以及模型在线矫正模块。
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