[发明专利]语义增强的大规模多元图简化可视化方法有效

专利信息
申请号: 201910017270.6 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109766478B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 周志光 申请(专利权)人: 浙江财经大学
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 陈昱彤
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种语义增强的大规模多元图简化可视化方法,包括:建立大规模多元图,提取大规模多元图的层次结构;利用大规模多元图的属性,根据大规模多元图的层次结构构造多尺度的社团集合,所述大规模多元图的属性包括模块度和多维属性信息熵;按照大规模多元图的层次结构对多尺度的社团集合构造多级力引导布局,通过映射显示社团的语义表达;使用映射显示后的社团得到层次视图和属性桑基视图,利用多级力引导布局、层次视图和属性桑基视图对所述大规模多元图进行可视分析。本发明能够有效简化大规模多元图的视觉表达,可以快速分析不同应用领域大规模多元图的关联结构与语义构成,具有较强的实用性。
搜索关键词: 语义 增强 大规模 多元 简化 可视化 方法
【主权项】:
1.一种语义增强的大规模多元图简化可视化方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立大规模多元图,提取大规模多元图的层次结构;(2)利用大规模多元图的属性,根据大规模多元图的层次结构构造多尺度的社团集合,所述大规模多元图的属性包括模块度和多维属性信息熵;(3)按照大规模多元图的层次结构对多尺度的社团集合构造多级力引导布局,通过映射显示社团的语义表达;(4)使用映射显示后的社团得到层次视图和属性桑基视图,利用多级力引导布局、层次视图和属性桑基视图对所述大规模多元图进行可视分析。
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