[发明专利]一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法在审
申请号: | 201910017761.0 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109625205A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 孙明晓;栾添添;徐军 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | B63B39/06 | 分类号: | B63B39/06;G05B23/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明涉及一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法。本发明包括:利用A/D模块采集减摇鳍的升力信号和鳍角信号;利用序贯融合方法解算初步融合升力,并解算升力测量信号与初步融合升力均方差;利用线性变换方法解算鳍角折算升力,并解算鳍角折算升力与初步融合升力均方差;比较上述解算的均方差,保留可靠的升力信号;利用岭估计将保留的升力信号进一步融合得到最终融合升力信号;解算最终融合升力信号与实际升力信号的均方差,与前面解算的均方差作比较,验证所发明的升力融合方法的准确性。该方法的优点在于所设计序贯融合滤波算法能够加快融合速度,还可以去除出现故障或缺失的检测升力信号,采用岭估计融合算法提高系统的可靠性。本发明通过仿真实验验证了融合方法的准确性和有效性。 | ||
搜索关键词: | 升力 融合 解算 均方差 减摇鳍 鳍角 折算 验证 测量信号 仿真实验 滤波算法 融合算法 线性变换 反馈 保留 去除 采集 检测 | ||
【主权项】:
1.一种减摇鳍多反馈升力信号的分步融合方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)利用A/D模块采集减摇鳍的升力信号和鳍角信号;(2)利用序贯融合方法解算初步融合升力,并解算升力测量信号与初步融合升力均方差;所涉及的序贯融合升力为:式中,N为升力传感器数量,在k时刻,为序贯融合升力信号,L(k)为已知矩阵,为升力状态变量,为k‑1时刻的升力状态变量,KN(k)为中间矩阵,yN(k)为升力传感器信号值,HN(k)为对应的升力测量矩阵,为前N‑1个传感器的升力状态变量,PN(k)和PN(k+1)为中间矩阵,F(k+1,k)、L(k)和ReyN(k)为已知矩阵,I为单位阵,γ为鲁棒指标;(3)利用线性变换方法解算鳍角折算升力,并解算鳍角折算升力与初步融合升力均方差;(4)比较步骤(2)和步骤(3)解算的均方差,如果步骤(2)解算的均方差小于步骤(3)解算的均方差,则保留可靠的升力信号,否则去除故障或缺失的升力信号;(5)利用岭估计将步骤(4)保留的升力信号进一步融合得到最终融合升力信号;所涉及的岭估计融合升力信号为:式中,为岭估计融合升力信号,ρij和分别是ρi和的第j个元素的方差阵,ρi是对应的标准化的正交特征向量,为未知矢量α的最小二乘估计,α=GTx,G=(ρ1,ρ2,…,ρn),x为未知参数矢量,为未知参数x的最小二乘估计,为未知矢量α的岭估计,ZTZ=Λ=diag{λi},i=1,2,…,n,Z=HG,H为升力测量矩阵,HTH的特征根为λ1,λ2,…,λn,λ1≥λ2≥…≥λn>0,n为特征向量数量,K为偏参数矩阵,kj为偏参数,j=1,2,...,n;(6)解算步骤(5)的最终融合升力信号与实际升力信号的均方差,与步骤(2)和步骤(3)解算的均方差作比较,验证所发明的升力融合方法的可靠性。
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