[发明专利]基于人工智能的健康检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910017779.0 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109994175A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 冯凡凡;李阳;牟伟强;孙康 | 申请（专利权）人： | 上海正太网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于人工智能的健康检测方法，应用于移动终端，包括：获取当前用户的身份信息，根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录，所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式；获取所述当前用户的中医诊断数据信息；利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析，生成分析结果；根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法，通过对用户的中医诊断数据信息进行分析，生成分析结果，进而生成当前用户的健康报告，从而能够很好的管理人体健康的档案，长期对用户的健康保健计划做指导，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 身份信息 人工智能 健康检测 数据信息 中医诊断 健康报告 神经网络模型 档案记录 健康保健 联系方式 人体健康 移动终端 用户生成 用户体验 申请 分析 档案 应用 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的健康检测方法，其特征在于，包括：获取当前用户的身份信息，根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录，所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式；获取所述当前用户的中医诊断数据信息；利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析，生成分析结果；根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。
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