[发明专利]一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910017927.9 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109447053A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 阚伟伟;王佩旭;吴明明;殷雄;吴祚煜 | 申请（专利权）人： | 江苏星云网格信息技术有限公司;南通星云智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明主要提供了一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法，包括如下内容：利用摄像头获取原始人脸图像；将原始人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中，得到经过五官人脸切割后的人脸脸框图像；将人脸正脸脸框图像输入双重限制注意力神经网络模型中，利用多级特征提取方法进行人脸特征提取，得到人脸特征矩阵；以人脸特征矩阵与人脸模板库中的人脸图像进行比对识别得到人脸结果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 人脸 双重限制 矩阵 原始人脸图像 注意力 人脸识别 人脸特征 人脸特征提取 人脸模板库 摄像头 比对识别 人脸图像 特征提取 图像输入 五官 正脸 切割 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1）、利用摄像头获取原始人脸图像；步骤2）、将原始人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中，得到经过五官人脸切割后的人脸脸框图像；步骤3）、将人脸正脸脸框图像输入双重限制注意力神经网络模型中，利用多级特征提取方法进行人脸特征提取，得到人脸特征矩阵；步骤4）、以人脸特征矩阵与人脸模板库中的人脸图像进行比对识别得到人脸结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏星云网格信息技术有限公司;南通星云智能科技有限公司，未经江苏星云网格信息技术有限公司;南通星云智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910017927.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
