[发明专利]结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法有效

专利信息
申请号: 201910018165.4 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109741829B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 于晓洋;徐雅婷;王明;韩岫君;樊琪;胡亚欣;赵烟桥;张琴;王妍;王淼;朱子桐;李宇潇 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H20/40;A61N5/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域;该方法首先构建理想单周期呼吸信号,然后进行周期延拓,得到理想多周期呼吸信号,最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取,整个提取过程在数据量相同的三个假想周期间进行,并在三个周期内即可完成周期提取;该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期,为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
搜索关键词: 结合 周期 判断 胸腹 表面 区域 呼吸 信号 预测 方法
【主权项】:
1.结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法,其特征在于,由以下步骤组成:步骤a、构建理想单周期呼吸信号;步骤b、对步骤a得到的理想单周期呼吸信号进行周期延拓,得到理想多周期呼吸信号;步骤c、对步骤b得到的理想多周期呼吸信号进行周期提取,包括:步骤c1、提取步骤b得到的理想多周期呼吸信号的直流分量;步骤c2、用步骤b得到的理想多周期呼吸信号减去步骤c1得到的直流分量;步骤c3、计算周期数据变量最大值,计算方法是用步骤b得到的理想多周期呼吸信号对2向下整除;步骤c4、将周期数据变量从1取到步骤c3得到的最大值,计算每个周期数据变量下的第一周期所有数据之和;步骤c5、设定阈值;步骤c6、找到步骤c4得到的所有数据之和中绝对值小于阈值的数据之和,将这些数据之和所对应的周期数据变量进行排列;步骤c7、判断第二个周期数据变量与第一个周期数据变量的差是否等于第三个周期数据变量与第二个周期数据变量的差,如果:是,第一个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期;否,第二个周期数据变量即为多周期呼吸信号的周期。
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