[发明专利]一种基于人工智能的图像优化方法和系统有效
申请号: | 201910018460.X | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109767397B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 刘美丹;胡泊;乔乐意 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T11/60 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 蒋欢;王琦 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于人工智能的图像优化方法和系统,包括:对模板图片进行图像对象识别,提取并记录所述模板图片的模板信息;采用神经网络的图像识别算法,识别出待优化图片中的主体对象数量及类别;根据设定的匹配条件和所述记录的模板信息,为待优化图片在模板数据库中匹配最优模板信息;根据最优模板信息中的布局信息对待优化图片中的主体对象进行缩放调整;根据输出目标图片的分辨率要求及构图的基本原则,对待优化图片的背景部分进行剪裁与调整;将处理后的主体对象图像和背景图像,按照最优模板信息中的布局信息进行组合恢复为完整图片;如果原始待优化图片经处理后出现部分缺失,则根据图像补全算法修补缺失部分的图像。应用本申请公开的技术方案,能够实现对图像的构图及空间关系的优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的图像优化方法,其特征在于,包括:A、对模板图片进行图像对象识别,提取并记录所述模板图片的模板信息;B、采用神经网络的图像识别算法,识别出待优化图片中的主体对象数量及类别;C、根据设定的匹配条件和所述记录的模板信息,为待优化图片在模板数据库中匹配最优模板信息;D、根据最优模板信息中的布局信息对待优化图片中的主体对象进行缩放调整;E、根据输出目标图片的分辨率要求及构图的基本原则,对待优化图片的背景部分进行剪裁与调整;F、将处理后的主体对象图像和背景图像,按照最优模板信息中的布局信息进行组合,恢复为一张完整的图片。
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