[发明专利]基于深度学习的软笔书法临摹评价方法在审
| 申请号： | 201910018528.4 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109918991A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王以忠;房臣;王琦琦;杨国威;尹成娟 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T3/60 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的软笔书法临摹评价方法，步骤如下：行书文字截取；图片处理，扩充数据集；通过AlexNet网络对扩充后的数据集进行训练；对单个行书文字进行评价，通过相似度和阈值的对比得到最终的评价结果。本发明通过深度学习技术将临摹的书法与原帖相似度作为评价标准，大大减少了人工评价的工作量，并且深度学习提取图像特征更加高级，使得对临摹书法的评价更加公平公正。 | ||
| 搜索关键词： | 临摹 软笔书法 数据集 相似度 学习 提取图像特征 评价标准 图片处理 文字截取 书法 工作量 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的软笔书法临摹评价方法，步骤如下：(1)行书文字截取；(2)图片处理，扩充数据集；(3)通过AlexNet网络对扩充后的数据集进行训练；(4)对单个行书文字进行评价，通过相似度和阈值的对比得到最终的评价结果。
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