[发明专利]用户流失的特征分析方法、预测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910018617.9 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109740685B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 肖源 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明提供一种用户流失特征的分析方法，包括：获取已流失用户及未流失用户的用户信息，提取其中的m个用户特征；从m个用户特征任意选取n个用户特征，得到 |
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| 搜索关键词： | 用户 流失 特征 分析 方法 预测 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户流失特征的分析方法，其特征在于，包括：获取训练样本中已流失用户及未流失用户的用户信息，提取所述用户信息中的m个用户特征；从所述m个用户特征任意选取n个用户特征，得到![]()
个特征组合，其中，n≥m/2；针对上述![]()
个特征组合中的每个特征组合，计算所述特征组合中每个用户特征的决定性值，得到n个决定性值，并根据该n个决定性值将所述n个用户特征构造成二叉选择树模型；将用户信息样本分别输入至![]()
个二叉选择树模型中，得到用户流失准确率排名靠前的X个二叉选择树模型；对所述X个二叉选择树模型中的用户特征进行统计，得到数量排名靠前的Y个用户特征，作为用户流失特征。
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