[发明专利]一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法有效
| 申请号： | 201910019665.X | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109886389B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 于舒娟;杨杰;曹健;李冰蕊;张昀 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;范青青 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法，所述方法包括如下步骤：构造双向LSTM神经网络—BiLSTM；B据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络—DC‑BiLSTM；向DC‑BiLSTM中引入Highway，得到基于Highway和DC的双向LSTM神经网络，该方法在于继承了Highway和DC克服深度神经网络中的梯度问题的能力，从而相较传统的深层LSTM和DC‑LSTM，在相同深度和相同数据集下，精度更优且收敛速度更快，Highway‑DC还可以使更深层网络(30层)易于训练，且精度尚未饱和。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 highway dc 新型 双向 lstm 神经网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：构造双向LSTM神经网络BiLSTM；根据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络DC‑BiLSTM；向DC‑BiLSTM中引入Highway，得到基于Highway和DC的双向LSTM神经网络。
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