[发明专利]异质网络的异常目标检测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910020777.7 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109948000B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 史玉回;曲良;黄骏 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/044;G06N3/084;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异质网络的异常目标检测方法、装置、设备及存储介质，该异常目标检测方法包括：获取异质网络的输入信息数据；根据该输入信息数据建立图神经网络模型；基于该输入信息数据和该图神经网络模型输出异常目标。本发明通过将异质网络的输入信息数据建立图神经网络模型，基于该输入信息数据和该图神经网络模型输出异常目标，该方法采用图神经网络模型，该模型与实际逼近程度高，从而使得检测结果准确。本发明可广泛应用于大数据的异质网络数据处理和分析检测。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 异常 目标 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种异质网络的异常目标检测方法，其特征在于，包括：获取异质网络的输入信息数据；根据所述输入信息数据建立图神经网络模型；基于所述输入信息数据和所述图神经网络模型输出异常目标，所述异常目标为所述异质网络的节点、社团或链接。
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