[发明专利]呼吸信号检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910020803.6 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109464147A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 韩璧丞;黄家萃;罗培彬;萧凯中;李莹儒;杨钊祎;杨锦陈;张雷;高远 | 申请（专利权）人： | 浙江强脑科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B5/0402;A61B5/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种呼吸信号检测方法，该方法包括：获取待检测心电信号；对所述待检测心电信号进行特征提取，得到所述待检测心电信号的特征向量；根据所述待检测心电信号的特征向量以及预先训练完成的RBM神经网络模型，分析所述待检测心电信号，以从所述待检测心电信号中检测出呼吸信号。本发明还公开了一种呼吸信号检测装置及计算机可读存储介质。本发明能够提高从心电信号中检测出呼吸信号的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 心电信号 检测 呼吸信号 计算机可读存储介质 特征向量 神经网络模型 检测装置 特征提取 准确度 分析 | ||
【主权项】：
1.一种呼吸信号检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待检测心电信号；对所述待检测心电信号进行特征提取，得到所述待检测心电信号的特征向量；根据所述待检测心电信号的特征向量以及预先训练完成的受限玻尔兹曼机RBM神经网络模型，分析所述待检测心电信号，以从所述待检测心电信号中检测出呼吸信号。
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