[发明专利]基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法有效
| 申请号： | 201910020928.9 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109800862B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 陆卫忠;汤烨;吴宏杰;黄宏梅 | 申请（专利权）人： | 苏州科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法。其主要包括：S100：由可变网络N1和固定网络N2并联组成BP神经网络模型，对BP神经网络模型进行训练；S200：将训练完成的BP神经网络模型用于计算灯具的利用系数。上述方法通过训练完毕的BP神经网络模型可计算灯具的利用系数以及相应的照明参数。整个计算过程快捷方便，且计算结果较为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 灯具 利用系数 照明 参数 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的灯具利用系数计算方法，其特征在于，包括：S100：由可变网络N1和固定网络N2并联组成BP神经网络模型，对BP神经网络模型进行训练；S200：将训练完成的BP神经网络模型用于计算灯具的利用系数。
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