[发明专利]一种基于商用Wi-Fi的暴力行为检测方法有效
| 申请号： | 201910020974.9 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109918994B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 阮新;张蕾;张翼翔 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2135;G06F18/25 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于商用Wi‑Fi的暴力行为检测方法，包括：利用加权移动平均和巴特沃斯带通滤波器对所有的CSI振幅数据进行去噪处理，利用降噪后的数据采取截取窗口的模式捕获动作的开始和结束；分别提取基于时间序列维度的手动提取的特征和基于计算机视觉维度的自动提取的特征；基于计算机视觉自动的提取特征将CSI振幅转化为图片，然后用GABOR滤波器提取CSI图片的相关性特征；采取基于PCA的方法融合上述两种维度的特征，将融合后的特征输入到带有径向基函数的支持向量机中，进行训练和测试，实现暴力行为的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商用 wi fi 暴力行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于商用Wi‑Fi的暴力行为检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用加权移动平均和巴特沃斯带通滤波器对所有的CSI振幅数据进行去噪处理，利用降噪后的数据采取截取窗口的模式捕获动作的开始和结束；分别提取基于时间序列维度的手动提取的特征和基于计算机视觉维度的自动提取的特征；基于计算机视觉自动的提取特征将CSI振幅转化为图片，然后用GABOR滤波器提取CSI图片的相关性特征；采取基于PCA的方法融合上述两种维度的特征，将融合后的特征输入到带有径向基函数的支持向量机中，进行训练和测试，实现暴力行为的检测。
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