[发明专利]一种基于异常关联图的异常原因诊断方法有效
| 申请号： | 201910021043.0 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109886292B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;窦绍瑜 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于异常关联图的异常原因诊断方法，首先在线收集系统中所有组件的性能指标数据；然后对于各组件，判断是否存在与该组件存在关联关系的组件，若为是，则将这两个组件的性能指标输入异常预测模块，并接收异常预测模块返回的预诊断结果，若为存在故障，则在异常关联图中连接这两个组件对应的节点；反之将该组件的性能指标输入异常预测模块，并接收异常预测模块返回的预诊断结果，若为存在故障，则在异常关联图中连接该组件和一虚拟节点；然后基于异常关联图诊断得到异常原因。与现有技术相比，本发明可以提高异常原因诊断的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 关联 原因 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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