[发明专利]一种基于大数据的小型企业失信预测方法在审
| 申请号： | 201910021425.3 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109740764A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 童毅;周波依 | 申请（专利权）人： | 博拉网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 401121 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习领域，具体而言，涉及一种基于大数据的小型企业失信预测方法，包括根据企业的行为足迹信息构建数据集；对数据集进行预处理操作；对数据集中的企业信息进行特征工程构建操作，构建统计特征、离散特征；构建多个机器学习模型并进行线性融合操作；对已建立的模型，根据企业的基本信息、企业民商事裁判文书、企业民商事审判流程等企业信息对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估；本发明以小型企业为中心，围绕小型企业在多方面的行为足迹信息，通过构建数据集，数据预处理、特征工程、多个模型线性融合以及利用构建的模型对小型企业是否失信，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估。 | ||
| 搜索关键词： | 小型企业 构建 数据集 企业信息 预测结果 大数据 机器学习领域 机器学习模型 数据预处理 预处理操作 足迹 工程构建 基本信息 离散特征 模型线性 数据集中 统计特征 线性融合 信息构建 预测 评估 裁判 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的小型企业失信预测方法，其特征在于，包括：S1、根据企业的行为足迹信息构建数据集；S2、对数据集进行预处理操作；S3、对数据集中的企业信息进行特征工程构建操作，构建统计特征、离散特征；S4、构建多个机器学习模型并进行线性加权融合操作；S5、对已建立的模型，根据企业的行为足迹信息对小型企业是否失信，得到企业失信概率，给出预测结果实现对小型企业失信行为的精准评估。
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