[发明专利]一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法

摘要

本发明提供一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法，属于医患关系智能调节技术领域，该方法包括1)就诊用户信息采集；2)伪情绪信息筛查；3)多特征信号融合；4)大数据情绪识别；5)情绪状态预警；6)分状态指导安抚；使得医护人员对患者及其家属的安抚控制可以“有的放矢”，有效降低医护人员的工作强度，提升就诊疏导效率。

主权项

1.一种多特征融合的就诊用户情绪监控方法，其特征在于，包括以下步骤：1)就诊用户信息采集：通过信息采集系统采集患者和家属的就诊用户信息，包括就诊用户的面部信息，就诊用户的心率、呼吸频率和皮肤电信息以及患者分诊症状信息；其中，就诊用户在候诊前通过医护人员人工分诊并将患者分诊症状信息输入信息采集系统；2)伪情绪信息筛查：信息采集系统判断就诊用户身份为患者或家属，将患者身份的就诊用户信息加载至伪情绪筛查系统，伪情绪筛查系统将患者的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息，与患者分诊症状信息所对应初筛疾病指征类型相比对，概率筛除疾病导致的伪情绪信息；3)多特征信号融合：将筛查后的就诊用户信息，实时加载至远程监控中心中，远程监控中心将各项就诊用户信息进行特征提取，并多特征加权融合，获得融合情绪向量；4)大数据情绪识别：远程监控中心将融合情绪向量与大数据库中情绪特征数据进行对比识别，获得就诊用户情绪状态；5)情绪状态预警：远程监控中心将监控区域内各就诊用户的情绪状态，通过医护客户端实时发送至医护人员，就诊用户情绪异常时对医护人员予以提前情绪预警；6)分状态指导安抚：通过医护客户端判断就诊用户身份与情绪状态等级，根据判断结果选择返回继续进行情绪监控或者结合相应患者分诊症状信息对就诊用户进行指导和安抚；在步骤2)中，伪情绪筛查系统包括：用于按疾病初筛类型分区存储疾病指征信息的疾病指征存储模块；将就诊用户信息中的面部信息、心率、呼吸频率和皮肤电信息根据分诊症状信息分类并与疾病指征信息比对的信息分类对比模块；根据分类对比结果概率筛除伪情绪信息的信息筛除模块。