[发明专利]就诊人体护理平台有效
申请号: | 201910021605.1 | 申请日: | 2019-01-10 |
公开(公告)号: | CN109718037B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 周世香;闫芳;李晓云;张彩风 | 申请(专利权)人: | 周世香 |
主分类号: | A61G12/00 | 分类号: | A61G12/00;A61M3/02;A61B1/273;A61B1/04 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 256100 山东省淄*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 异常细胞生长,是造成死亡最多的疾病之一。细胞的不正常生长称为增生。增生时细胞的形态并未改变,仍具有原来细胞的功能,如甲状腺细胞增生,引起甲状腺增大,分泌甲状腺素过多,出现甲状腺功能亢进。一般增生都由激素或慢性刺激引起,人体内正常细胞的增殖有一定限度,到了这个限度就停止增殖。增殖的调节机制削弱,就出现细胞的增生;而这一调节机制完全丧失就导致肿瘤。而对于一些肠胃疾病,则与异常细胞生长相关疾病的诊断模式完全不同。本发明涉及一种就诊人体护理平台。通过本发明,能够保证就诊人体的安全。 | ||
搜索关键词: | 就诊 人体 护理 平台 | ||
【主权项】:
1.一种就诊人体护理平台,其特征在于,包括:现场洗胃设备,位于病床的附近,用于执行抢救食物中毒或手术前洗胃的操作;全彩摄像头,设置在所述现场洗胃设备的顶部,用于对所述现场洗胃设备所在环境进行全彩图像拍摄,以获得对应的现场洗胃图像;平滑处理设备,与所述全彩摄像头连接,用于接收所述现场洗胃图像,基于所述现场洗胃图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场洗胃图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块,将获得的各个平滑分块拼接以获得平滑处理图像;自适应滤波设备,与所述平滑处理设备连接,用于接收所述平滑处理图像,对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理,以获得相应的现场滤波图像,并输出所述现场滤波图像;倾斜度提取设备,与所述自适应滤波设备连接,用于接收所述现场滤波图像,对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作,以获得对应的现场倾斜度,并输出所述现场倾斜度,所述对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作,以获得对应的现场倾斜度包括:基于所述现场滤波图像的各个像素点的分布形状对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作,以获得对应的现场倾斜度;数据判断设备,与所述倾斜度提取设备连接,用于接收所述现场倾斜度,并在所述现场倾斜度未超过预设倾斜度阈值时,发出停止处理命令,以及在所述现场倾斜度超过所述预设倾斜度阈值时,发出继续处理命令;即时旋转设备,分别与所述数据判断设备和所述倾斜度提取设备连接,用于在接收到所述继续处理命令时,对所述现场滤波图像执行图像旋转校正处理以校正所述现场滤波图像,获得旋转校正图像,并输出所述旋转校正图像,还用于在接收到所述停止处理命令时,直接将所述现场滤波图像作为旋转校正图像,并输出所述旋转校正图像;DDR存储芯片,与所述即时旋转设备连接,用于接收所述旋转校正图像,并暂存所述旋转校正图像;图像分割设备,与所述即时旋转设备连接,用于接收所述旋转校正图像,对所述旋转校正图像执行前景和背景分割,以获得对应的前景子图像和背景子图像;逐行检测设备,与所述图像分割设备连接,用于获取所述旋转校正图像中每一个行的各个像素点的R通道数据,对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值,获取各行的R通道均值,对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值,将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行;亮线识别设备,分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接,用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中,统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量,并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时,将所述可疑行作为相应的亮线行;定制滤波设备,与所述亮线识别设备连接,用于在所述亮线识别设备输出的亮线行的数量非零时,将所述旋转校正图像中的每一个像素点作为对象像素点,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值;图像整合设备,与所述定制滤波设备连接,用于基于所述旋转校正图像各个像素点的已处理Y分量值、已处理U分量值和已处理V分量值获取对应的已处理图像,并输出所述已处理图像;动作匹配设备,与所述图像整合设备连接,用于接收所述已处理图像,基于预设的基准人物轮廓从所述已处理图像处分割出对应的人物对象图像,并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,如果匹配成功则输出人物可疑信号。
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