[发明专利]一种综合管廊火灾预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910022492.7 申请日: 2019-01-10
公开(公告)号: CN109739905A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 魏立明;孙雪景;姚小春;王秋翠;郭秀娟 申请(专利权)人: 吉林建筑大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/28;G08B31/00;G08B17/00;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种综合管廊火灾预警方法及系统。所述方法包括:获取综合管廊内环境监测数据;对环境监测数据进行数据压缩,得到环境监测压缩数据;对环境监测压缩数据进行分类划分,得到多个子数据库;采用Apriori算法分别对各子数据库进行扫描,得到频繁项目集;每个子数据库均对应一个或多个频繁项目集;每个频繁项目集对应一组关联规则;计算各频繁项目集的置信度;将置信度大于预设置信度的频繁项目集对应的关联规则确定为强关联规则;依据强关联规则判断是否生成预警信息;若是,则生成预警信息,并依据预警信息发出预警信号。本发明能够提高预警的准确性,大大减少管廊火灾事故的发生。
搜索关键词: 频繁项目集 关联规则 预警信息 综合管廊 火灾预警 子数据库 置信度 环境监测 环境监测数据 压缩 火灾事故 监测数据 数据压缩 预警信号 内环境 预设置 管廊 信度 数据库 扫描 预警 分类
【主权项】:
1.一种综合管廊火灾预警方法,其特征在于,包括:获取综合管廊内环境监测数据;所述环境监测数据包括温湿度和可燃气体浓度;对所述环境监测数据进行数据压缩,得到环境监测压缩数据;对所述环境监测压缩数据进行分类划分,得到多个子数据库;每个所述子数据库均包括所有监测时间段内的同一类的监测数据;采用Apriori算法分别对各所述子数据库进行扫描,得到频繁项目集;每个所述子数据库均对应一个或多个频繁项目集;每个所述频繁项目集对应一组关联规则;计算各所述频繁项目集的置信度;将所述置信度大于预设置信度的频繁项目集对应的关联规则确定为强关联规则;依据所述强关联规则判断是否生成预警信息;若是,则生成预警信息,并依据所述预警信息发出预警信号。
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