[发明专利]一种改沥青中SBS改性剂含量快速测定方法

摘要

本发明公开了一种改沥青中SBS改性剂含量快速测定方法，对波段650～4000cm^‑1的原始光谱数据采用Savitzky‑Golay平滑法，平滑点数选择5，并进行标准正态变量SNV处理，再采用一阶Savitzky‑Golay倒数处理，再进行均值中心化处理；通过CARS变量筛选法对上述不同SBS含量的改性沥青的主要波数变量进行筛选；基于matlab分析软件采用BP神经网络对上述主成分进行分析，调整参数得到最优结构网络，从而得到最优预测模型。本发明制样科学、简单，能够快速成型试样并脱模，样品均匀性较好，效率高，测试方法简便、快捷，能够准确测试出及改性沥青的红外图谱，将光谱学与化学计量学相结合，试验方法重复性和再现性好，分析速度快，操作简单。

主权项

1.一种改沥青中SBS改性剂含量快速测定方法，其特征在于，包括如下步骤：1)配制不同SBS含量的改性沥青，然后制备改性沥青试样，使用傅里叶红外光谱仪对样品进行测试；2)选择一个改性沥青样品，然后在试验仪器中设置扫描次数，选择分辨率，然后对于同一个样品重复装样测试，获得平均光谱；3)对波段650～4000cm^‑1的原始光谱数据采用Savitzky‑Golay平滑法，平滑点数选择5，并进行标准正态变量SNV处理，再采用一阶Savitzky‑Golay倒数处理，再进行均值中心化处理；4)通过CARS变量筛选法对上述不同SBS含量的改性沥青的主要波数变量进行筛选；5)基于SPASS分析软件对上述预处理的数据进行主成分分析，统计累计贡献率；6)分析得到不同含量SBS改性沥青的第1到第3主成分的得分图；7)基于mat lab分析软件采用BP神经网络对上述主成分进行分析，调整参数得到最优结构网络，从而得到最优预测模型；8)根据已知含量的SBS改性沥青红外光谱测试结果，进一步验证所得模型的精确性，预测SBS含量均值应该控制在0.1％的范围之内，否则进行重新建立模型，对未知含量SBS改性沥青进行红外检测，并根据预测模型对该改性沥青中SBS的含量进行预测。