[发明专利]应用于图像检索的半监督哈希学习方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910022866.5 申请日: 2019-01-10
公开(公告)号: CN109766463B 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 张世枫;李建民;张钹 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及应用于图像检索的半监督哈希学习方法及装置,所述方法包括:将样本数据输入教师函数进行处理,得到教师函数输出哈希码,将样本数据输入学生函数进行处理,得到学生函数输出哈希码;根据样本数据、教师函数输出哈希码和学生函数输出哈希码确定学生函数的损失;向学生函数反向传播损失的梯度,以调整学生函数的参数,完成学生函数的一次训练;根据调整后的学生函数的参数和待调整的所述教师函数的参数,确定调整后的教师函数的参数,完成教师函数的一次训练。本公开实施例可以使用少数有标注样本数据和大量无标注样本数据进行训练。教师函数和学生函数进行联合训练得到的教师函数和学生函数可以用于高效、准确地得到数据的哈希码,以用于更加高效的检索。
搜索关键词: 应用于 图像 检索 监督 学习方法 装置
【主权项】:
1.一种半监督哈希学习方法,其特征在于,所述方法包括:将样本数据输入教师函数进行处理,得到教师函数输出哈希码,将所述样本数据输入学生函数进行处理,得到学生函数输出哈希码;根据所述样本数据、所述教师函数输出哈希码和所述学生函数输出哈希码确定所述学生函数的损失;向所述学生函数反向传播所述损失的梯度,以调整所述学生函数的参数,完成所述学生函数的一次训练;根据调整后的所述学生函数的参数和待调整的所述教师函数的参数,确定调整后的所述教师函数的参数,完成所述教师函数的一次训练。
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