[发明专利]黑产广告的检测方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 201910023513.7 | 申请日: | 2019-01-10 |
公开(公告)号: | CN110162620B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 张琦;金欢 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F18/2415;G06F18/27;G06Q30/0241 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种黑产广告的检测方法、装置、服务器及存储介质,属于信息安全领域。该方法包括:获取待检测文本;获取待检测文本的词特征,词特征用于表征文本在词语维度的特征,获取待检测文本的句特征,句特征用于表征文本在语句维度的特征;将词特征和句特征输入黑产广告分类模型,得到黑产广告分类模型输出的分类结果;根据分类结果确定待检测文本是否为黑产广告。由于词特征能够反映文本在词语维度的特征,而句特征能够反映文本在语句维度的特征,因此本申请实施例中综合词语维度和语句维度进行分类得到的分类结果更加准确,进而提高了黑产广告的检测准确率。 | ||
搜索关键词: | 广告 检测 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种黑产广告的检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测文本;获取所述待检测文本的词特征,所述词特征用于表征文本在词语维度的特征;获取所述待检测文本的句特征,所述句特征用于表征文本在语句维度的特征;将所述词特征和所述句特征输入黑产广告分类模型,得到所述黑产广告分类模型输出的分类结果;根据所述分类结果确定所述待检测文本是否为黑产广告。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910023513.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。