[发明专利]基于Primal-dual的图像去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于Primal‑dual的图像去噪方法及系统。所述去噪方法包括：获取样本图像的训练样本集、原向量空间以及所述原向量空间的对偶向量空间；获取原向量空间内原变量所对应的第一正则化项以及对偶向量空间内对偶变量所对应的第二正则化项；根据训练样本集构造训练矩阵；根据训练矩阵确定训练样本集常数以及迭代步长；根据第一正则化项、第二正则化项以及训练样本集常数建立非光滑的目标函数；采用个体输出形式，根据非光滑的目标函数以及迭代步长更新原变量以及对偶变量，确定个体输出的原变量以及个体输出的对偶变量；根据个体输出的原变量以及个体输出的对偶变量对样本图像进行去噪处理。采用本发明提供的去噪方法及系统能够提高图像去噪效率。

主权项

1.一种基于Primal‑dual的图像去噪方法，其特征在于，包括：获取样本图像的训练样本集、原向量空间以及所述原向量空间的对偶向量空间；所述训练样本集包括样本图像的特征向量以及所述特征向量所对应的分类类型；初始化所述原向量空间内原变量所对应的第一正则化项以及所述对偶向量空间内对偶变量所对应的第二正则化项；根据所述训练样本集构造训练矩阵；根据所述训练矩阵确定训练样本集常数以及迭代步长；根据所述第一正则化项、所述第二正则化项以及所述训练样本集常数建立非光滑的目标函数；采用个体输出形式，根据所述非光滑的目标函数以及所述迭代步长更新所述原变量以及所述对偶变量，确定个体输出的原变量以及个体输出的对偶变量；根据所述个体输出的原变量以及所述个体输出的对偶变量对所述样本图像进行去噪处理。