[发明专利]劳动效果画像方法、设备、可读存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910024046.X 申请日: 2019-01-10
公开(公告)号: CN110298529A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 李金擎;邓伟东;李知芯 申请(专利权)人: 广州市易纬电子有限公司;易纬信息科技(广州)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广东省广州市高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种劳动效果画像方法、设备、可读存储介质及计算机设备,所述方法包括:实时获取罪犯基础数据及劳动改造行为数据;通过对所述罪犯基础数据及劳动改造行为数据进行抽取与分解形成评估因子;根据所述评估因子进行机器算法学习后得到劳动改造效果标签;标注劳动改造效果评估样本数据,通过监督机器学习算法确定所述劳动改造效果标签的权重,以得到标签权重,输出罪犯劳动效果画像。本发明由于解决了现有的人工定性评估向定量转化和评估描述(画像)不清晰的问题,提高了对罪犯的客观评价,提升了司法公正水平,有效的指导了罪犯劳动改造,满足了实际应用需求。
搜索关键词: 罪犯 画像 可读存储介质 计算机设备 基础数据 评估因子 行为数据 标签 权重 机器学习算法 劳动 客观评价 人工定性 实时获取 算法学习 效果评估 样本数据 应用需求 评估 标注 抽取 分解 输出 清晰 司法 转化 监督
【主权项】:
1.一种劳动效果画像方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:实时获取罪犯基础数据及劳动改造行为数据;通过对所述罪犯基础数据及劳动改造行为数据进行抽取与分解形成评估因子;根据所述评估因子进行机器算法学习后得到劳动改造效果标签;标注劳动改造效果评估样本数据,通过监督机器学习算法确定所述劳动改造效果标签的权重,以得到标签权重,输出罪犯劳动效果画像。
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