[发明专利]一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法

摘要

本发明公开了一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法，包括基于矿床三维结构信息的地质体形态特征图像的构建，以及针对地质体形态特征图像的地质形态控矿特征深度网络。在研究成矿地质体形态展布对矿化空间定位的控制作用时，本发明通过建立矿床三维结构信息对深度卷积神经网络的重组织表达，利用深度神经网络建立矿床三维结构到成矿地质体形态控矿深层次特征及成矿后验概率的映射，同时避免直接将高维的矿床三维结构表达至深度网络带来的高资源开销与大数据依赖。

主权项

1.一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，以G_i表示矿床成矿空间中已知的任一成矿地质体，组成集合{G₁，…，G_k}，计算G_i初级形态特征，并存储至表达G_i，1≤i≤k的体元之中；步骤二，建立矿床三维结构的形态特征图像：对目标体元v和集合{G₁，…，G_k}，确定G_i对目标体元v的控制区域Ω_i，根据控制区域Ω_i对图像空间Π_i的映射关系，基于Ω_i内体元的形态控矿潜在特征，对Π_i上栅格属性赋值，建立集合{G₁，…，G_k}在多个尺度下的形态特征多通道图像；步骤三，构建表达地质体形态控矿作用的深度神经网络：给定成矿空间中不同地质体在不同尺度下形态特征的多通道图像，构建以这种多通道图像为输入的深度神经网络，表达矿床三维结构中不同成矿地质体在不同成矿作用范围下对矿化空间定位的制约。