[发明专利]基于人工智能的医疗亚健康干预资源调配管理方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于人工智能的医疗亚健康干预资源调配管理方法及装置，通过从数据库中获得与目标企业匹配的通用模型，根据目标企业的训练样本对获得的通用模型进行训练以得到与目标企业对应的需求模型。根据目标企业的测试样本对需求模型进行测试，以得到需求模型的准确率，再根据需求模型的准确率对训练样本中各影响因子的影响权重及训练样本进行修改，利用修改后的训练样本继续对需求模型进行训练，直至得到的需求模型的准确率满足预设准确率要求为止。通过该资源调配方法，可在现有的通用模型的基础上，结合自身企业的特征进行个性化的训练以得到达到预期要求的与自身企业匹配的需求模型，为后续该企业的医疗资源调配提供了有效的依据。

主权项

1.一种基于人工智能的医疗亚健康干预资源调配管理方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库的多个通用模型中获得与目标企业匹配的通用模型；获得目标企业的训练样本，所述训练样本携带多个不同的影响因子，各所述影响因子携带有对应的影响权重，所述训练样本包括所述目标企业的员工特性及医疗资源调配信息；对所述训练样本进行预处理，将预处理后的训练样本导入至所述通用模型对所述通用模型进行训练，以得到所述目标企业对应的需求模型；获得目标企业的测试样本，将所述测试样本导入至所述需求模型中，根据所述需求模型的输出结果得到所述需求模型的准确率；在所述准确率不满足预设准确率要求时，根据所述需求模型的准确率对所述训练样本中各所述影响因子的影响权重以及对所述训练样本进行修改；利用修改后的训练样本对所述需求模型进行训练，直至得到的需求模型的准确率满足所述预设准确率要求为止。