[发明专利]中医舌诊图像颜色校正方法、电子设备、存储介质

摘要

本发明提供中医舌诊图像颜色校正方法，包括步骤配置参数、生成最优鸟巢、更新鸟巢位置、更新最优鸟巢位置、丢弃鸟巢、寻找最佳鸟巢、比较适应度值、校正舌像。本发明还涉及存储介质、电子设备；本发明针对中医舌诊拍摄环境的局限性，在开放环境的不同场景中通过移动终端采集舌象，利用标准24色色卡作为金标准，基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络算法对舌象颜色进行校正，通过布谷鸟搜索算法优化BP神经网络中的参数，既避免了多项式回归中存在自变量相关性的问题又解决了BP神经网络依赖初始值和易收敛于局部最优的问题，对环境有一定的鲁棒性，校正结果优于传统多项式回归和BP神经网络算法，有利于互联网应用中医舌诊技术的推广。

主权项

1.中医舌诊图像颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S0、配置参数，配置BP神经网络的权值和阈值参数；S1、生成最优鸟巢，随机产生若干鸟巢位置，每一个鸟巢位置对应一组BP神经网络中的权值和阈值，BP神经网络根据随机产生的权值和阈值对待校正的舌象24色卡色块训练集进行训练，计算每个鸟巢位置对应的适应度值，所述适应度值为所述BP神经网络的训练误差，并由所述适应度值找到当前最优鸟巢，且得出当前最优适应度值；S2、校正舌像，将所述当前最优鸟巢位置对应的权值和阈值代入所述BP神经网络并对所述待校正的舌象24色卡色块训练集再次进行训练，训练结束后，通过所述BP神经网络对待校正的舌象测试集进行测试，得到校正后的舌象图。