[发明专利]幼儿园机器人晨检系统在审

专利信息
申请号: 201910025286.1 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN109464132A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 肖湘江 申请(专利权)人: 肖湘江
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/0205
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省长沙市开*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种幼儿园机器人晨检系统,包括体温检测装置、重量检测装置、身高检测装置以及疱疹检测系统,所述疱疹检测系统包括工作站、云端服务器和机器人客户端,所述机器人客户端获取用户图像数据并传输至所述云端服务器,所述云端服务器接收所述机器人客户端的图像数据,并分发给所述工作站,所述工作站利用基于深度学习神经网络的目标检测识别算法进行识别检测疱疹、手掌和口腔,并把识别结果反馈给所述云端服务器,并通过其传输至所述机器人客户端进行显示。本发明提供的所述幼儿园机器人晨检系统创造性的利用云端服务器和深度学习神经网络模型识别疱疹,操作简单、检测速度快、检测结果精确。
搜索关键词: 机器人 云端服务器 疱疹 客户端 工作站 学习神经网络 检测系统 幼儿园 目标检测识别 身高检测装置 体温检测装置 用户图像数据 重量检测装置 检测结果 结果反馈 模型识别 图像数据 传输 检测 算法 手掌 口腔 分发 客户
【主权项】:
1.一种幼儿园机器人晨检系统,包括体温检测装置、重量检测装置、身高检测装置,所述体温检测装置、重量检测装置、身高检测装置分别用于检测人体体温、体重和身高,其特征在于:所述晨检机器人还包括疱疹检测系统,所述检测系统包括工作站、云端服务器和机器人客户端,所述机器人客户端获取用户图像数据并传输至所述云端服务器,所述云端服务器接收所述机器人客户端的图像数据,并分发给所述工作站,所述工作站利用基于深度学习神经网络的目标检测识别算法进行识别检测疱疹、手掌和口腔位置,并把识别结果反馈给所述云端服务器,所述云端服务器将结果传输至所述机器人客户端进行显示。
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