[发明专利]一种滑坡裂缝检测与识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201910025918.4 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109840483B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李岩山;陈世富;徐健杰;刘瑜;王海鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像处理领域，提供了一种滑坡裂缝检测与识别的方法及装置，其中，所述方法包括：获取待识别图像；基于卷积神经网络和局部纹理信息对所述待识别图像进行裂缝检测与识别。所述装置包括待识别图像获取单元以及裂缝检测与识别单元，所述装置的功能与所述方法相对应。本发明将传统数字图像处理方法和深度学习相结合进行滑坡裂缝检测，同时兼顾了传统数字图像处理方法定位速度快、深度学习方法检测精度高的优点，为滑坡裂缝检测与识别提供了一种新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滑坡 裂缝 检测 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种滑坡裂缝检测与识别的方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；基于卷积神经网络和局部纹理信息对所述待识别图像进行裂缝检测与识别。
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