[发明专利]确定用户标签的方法、自编码网络的训练方法及装置

摘要

本申请实施例提供了一种确定用户标签的方法、自编码网络的训练方法及装置，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取待识别用户的特征数据，然后采用自编码网络中的编码层对待识别用户的特征数据进行编码，确定待识别用户的嵌入特征，自编码网络的损失函数至少是基于相似度损失函数确定的，相似度损失函数是根据输入编码层的训练样本的用户特征数据和编码层输出的训练样本的嵌入特征确定的。之后再根据待识别用户的嵌入特征确定待识别用户的用户标签。由于采用不含有用户标签的用户特征数据与编码层输出的嵌入特征之间的关系来约束自编码网络的收敛方向，从而减少了噪声标签对编码层输出的嵌入特征的影响，提高基于嵌入特征预测用户标签的精度。

主权项

1.一种确定用户标签的方法，其特征在于，包括：获取待识别用户的特征数据；采用自编码网络中的编码层对所述待识别用户的特征数据进行编码，确定所述待识别用户的嵌入特征，所述自编码网络是以用户特征数据以及用户标签为训练样本训练获得，所述自编码网络的损失函数至少是基于相似度损失函数确定的，所述相似度损失函数是根据输入所述编码层的训练样本的用户特征数据和所述编码层输出的训练样本的嵌入特征确定的；根据所述待识别用户的嵌入特征确定所述待识别用户的用户标签。