[发明专利]一种智能票务推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910026297.1 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109816127B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 李鸿飞;朱雷;吴君放 | 申请（专利权）人： | 广州市骑鹅游信息技术咨询服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 510000 广东省广州市海珠区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能票务推荐方法及系统。本发明的智能票务推荐方法，包括：接收用户票务搜索内容，并获得搜索结果；计算得到每条搜索结果的特征向量；将特征向量输入预测模型，计算得到每条搜索结果的购买概率，并对搜索结果整合排序以获得预测结果列表；选取预测结果列表中购买概率最高的搜索结果作为聚类中心，遍历预测结果列表进行聚类，并将聚类中心与所有相似聚类项组合为聚类列表；选取每次聚类获得的聚类列表中购买概率最高的搜索结果作为推荐结果，该聚类列表中的其余搜索结果作为相似候选结果，根据特征向量分析结果为推荐结果打上推荐标签；将推荐结果、推荐标签和相似候选结果展示给用户。本发明还公开了一种智能票务推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种智能票务推荐方法，其特征在于，包括：接收用户票务搜索内容，并获得搜索结果；计算得到每条搜索结果的特征向量；将特征向量输入预测模型，计算得到每条搜索结果的购买概率，并对搜索结果整合排序以获得预测结果列表；选取预测结果列表中购买概率最高的搜索结果作为聚类中心，遍历预测结果列表进行聚类，寻找与聚类中心相似的搜索结果作为相似聚类项，并将聚类中心与所有相似聚类项组合为聚类列表，将本次聚类中的聚类中心和所有相似聚类项从预测结果列表中剔除，对剔除处理后的预测结果列表进行下一次聚类；选取每次聚类获得的聚类列表中购买概率最高的搜索结果作为推荐结果，该聚类列表中的其余搜索结果作为相似候选结果，对推荐结果进行特征向量分析，根据特征向量分析结果为推荐结果打上推荐标签；将推荐结果、推荐标签和相似候选结果展示给用户。
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