[发明专利]车辆违规识别方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，提供了车辆违规识别方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括采集视频帧，从视频帧中划分出与各车辆对应的子视频帧，形成子视频帧组，提取车辆动作特征，根据车辆动作特征识别违规概率值，计算违规概率均值，若违规概率均值大于预警值，则判定车辆存在违规行为。实现了对车辆违规动作进行准确评估，降低了道路视频监控管理的人力成本，并提高了对监控视频中车辆违规动作的识别效率。

主权项

1.一种车辆违规识别方法，其特征在于，包括：从道路监控视频中采集多个视频段；从第一视频段中获取多个视频帧；所述第一视频段为所述多个视频段中的任一视频段；识别每个所述视频帧中各车辆的车牌区域，根据车辆的车牌区域从每个所述视频帧中划分出与各车辆一一对应的子视频帧；将属于同一车辆的各子视频帧按时间先后顺序进行排列，得到多个子视频帧组；各子视频帧组与各车辆一一对应；从第一车辆所对应的子视频帧组中提取车辆动作特征；所述第一车辆为所述各车辆中的任一车辆；将所述车辆动作特征输入至循环神经网络RNN动作识别模型；所述RNN动作识别模型根据所述车辆动作特征对所述第一车辆所对应的子视频帧组进行动作识别，若所述第一车辆所对应的子视频帧组中存在与预设姿态数据匹配的动作，则判定所述第一车辆存在违规动作，并根据所述违规动作，为所述第一车辆设置对应的违规概率值；若所述第一车辆所对应的子视频帧组中不存在与预设姿态数据匹配的动作，则设置所述第一车辆所对应的违规概率值为0；最终得到违规概率值集合；所述违规概率值集合包括所述第一车辆在每个视频段中所对应的违规概率值；根据所述违规概率值集合计算所述第一车辆的违规概率均值；若所述违规概率均值大于预警值，则判定所述第一车辆存在违规行为。