[发明专利]一种基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法有效
| 申请号： | 201910027325.1 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902555B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 殷廷瑞;陈晨;胡少哲;万春曼;刘佳凤;张涛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/52 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 张捷 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法，包括：根据第一待检测遥感图像获取融合图像和多尺度图像；根据所述融合图像获取超像素映射图；根据所述多尺度图像、所述超像素映射图和多尺度层次学习模型，获取多尺度层次特征；根据所述多尺度层次特征获取检测结果图。本发明所提出的基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法，使用多个深度模型对多尺度图像进行特征学习提取多组层次特征，利用多组深度特征有效完成从粗到精的层次的变化区域识别，提高变化检测精度，提高鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对象 尺度 层次 表达 学习 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象的多尺度层次表达学习的变化检测方法，其特征在于，包括：根据第一待检测遥感图像获取融合图像和多尺度图像；根据所述融合图像获取超像素映射图；根据所述多尺度图像、所述超像素映射图和多尺度层次学习模型，获取多尺度层次特征；根据所述多尺度层次特征获取检测结果图。
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