[发明专利]一种基于改进WMD算法的实体对齐方法有效
| 申请号： | 201910027346.3 | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902144B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 姜明;闻涛;张旻;汤景凡;滕海滨;何杰成 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种基于改进WMD算法的实体对齐方法。本发明步骤如下：获取同名百科实体对，计算实体对之间的属性相似度；计算实体间的摘要文本相似度；通过属性相似度和摘要文本相似度综合判断完成实体对齐。属性相似度计算包括：规范实体之对间属性名不一致的情况，将实体对的属性值归一单位化，通过编辑距离算法计算实体对之间的属性相似度。摘要文本相似度计算包括:对摘要文本分词并除去停用词，使用TextRank算法计算每个词的词权重，通过预训练好的word2vec模型，将分词后的摘要文本转化为词的分布式低维实数向量表示，将词向量和计算好的单个词权重作为参数。本发明有效降低了单纯依赖属性相似度来进行实体消岐工作带来的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 属性相似度 摘要文本 计算实体 对齐 相似度 分词 权重 算法 编辑距离算法 相似度计算 实数向量 算法计算 综合判断 不一致 词向量 停用词 低维 消岐 改进 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进WMD算法的实体对齐方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤(1)计算百科实体之间的属性相似度；/n步骤(2)计算百科实体间的摘要文本相似度；/n步骤(3)通过属性相似度和摘要文本相似度综合判断实体是否能够消岐，/n步骤1所述的计算百科实体之间的属性相似度，过程如下：/n1.1统一属性的名称，采用人工构建属性映射规则的方法，通过人工对比校验，构建多个类别的属性名映射表，进而规范属性名称不一致的情况；/n1.2统一属性的属性值，通过统计分析，建立属性值归一化规则，对属性值进行归一化；/n1.3对于实体E
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910027346.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
