[发明专利]基于神经网络的智能车灯控制系统及其方法在审
申请号: | 201910027386.8 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109649255A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 陈春强;陈杰;林静 | 申请(专利权)人: | 福建天眼视讯网络科技有限公司 |
主分类号: | B60Q1/00 | 分类号: | B60Q1/00;B60Q1/08;B60Q1/12;B60Q1/14 |
代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 王美花 |
地址: | 350108 福建省福州市闽侯县上街镇科技东路*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于神经网络的智能车灯控制系统及其方法,该系统包括:摄像装置,用于采集车辆前方的视频数据,并与视频处理器数据连接;所述视频处理器,用于采用训练后的深度学习型神经网络模型识别所述视频数据各帧图像中的目标,得到目标预判信息,根据所述目标预判信息产生控制指令,所述视频处理器与LED阵列控制模块控制连接;所述LED阵列控制模块,用于根据所述控制指令,控制LED显示阵列。该系统能根据行驶过程中获得的目标信息,自动控制车灯LED显示阵列实现车灯自动调节。本申请的又一方面还提供了该系统的控制方法。 | ||
搜索关键词: | 视频处理器 控制模块 控制系统 控制指令 神经网络 视频数据 智能车灯 预判 神经网络模型 自动控制车灯 车辆前方 控制连接 目标信息 摄像装置 数据连接 信息产生 行驶过程 学习型 帧图像 车灯 申请 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的智能车灯控制系统,其特征在于,包括:摄像装置,用于采集车辆前方的视频数据,并与视频处理器数据连接;所述视频处理器,用于采用训练后的深度学习型神经网络模型识别所述视频数据各帧图像中的目标,得到目标预判信息,根据所述目标预判信息产生控制指令,所述视频处理器与LED阵列控制模块控制连接;所述LED阵列控制模块,用于根据所述控制指令,控制LED显示阵列。
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