[发明专利]字符检测模型的生成、字符检测方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201910027515.3 | 申请日: | 2019-01-11 |
公开(公告)号: | CN109766879B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 卢永晨 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V30/19 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100080 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开实施例公开了一种字符检测模型的生成、字符检测方法、装置、设备及介质。该字符检测模型的生成方法包括:根据至少一个字符图像和空白背景图片构造至少一张待识别文字图片;获取所述至少一张待识别文字图片中各字符图像的定位信息;将所述待识别文字图片以及所述待识别文字图片中各字符图像的定位信息对应作为一组字符检测训练样本数据;采用至少一组字符检测训练样本数据,对标准检测模型进行训练,生成字符检测模型。通过上述技术方案,可以为训练字符检测模型快速且大量地提供字符检测训练样本,解决了通过人工标注来生成字符检测训练样本(尤其是针对小语种文字)时存在的效率低且成本高的问题。 | ||
搜索关键词: | 字符 检测 模型 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种字符检测模型的生成方法,其特征在于,包括:根据至少一个字符图像和空白背景图片构造至少一张待识别文字图片;获取所述至少一张待识别文字图片中各字符图像的定位信息;将所述待识别文字图片以及所述待识别文字图片中各字符图像的定位信息对应作为一组字符检测训练样本数据;采用至少一组字符检测训练样本数据,对标准检测模型进行训练,生成字符检测模型。
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