[发明专利]基于人工智能技术的违规识别及机器行为控制方法、设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910027583.X | 申请日： | 2019-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN109656141A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;王波 | 申请（专利权）人： | 武汉天喻聚联网络有限公司;武汉天喻信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能技术的违规识别及机器行为控制方法、设备、存储介质，机器行为控制方法包括如下步骤：将待识别数据输入到已经训练好的学习模型中，使用已经训练好的学习模型对待识别数据进行识别，判断待识别数据是否符合预设的规定；若待识别数据符合预设规定，则将合规的待识别数据的数据格式转换成对应机器能够识别的数据格式，并输出动作控制指令给对应机器，控制机器执行相应动作；若待识别数据部分不符合预设规定，则过滤掉不符合预设规定的待识别数据，并进行提示，然后将合规的待识别数据的数据格式转换成对应机器能够识别的数据格式，并输出动作控制指令给对应机器，控制机器执行相应动作，使机器作出的动作满足要求。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 行为控制 人工智能技术 数据格式转换 存储介质 控制机器 控制指令 输出动作 数据格式 违规 过滤 提示 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能技术的违规数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构建训练集；2)构建用于识别违规数据的学习模型；3)利用训练集中的训练样本训练学习模型，得到训练完成的学习模型；4)使用训练完成的学习模型对输入的待识别数据进行计算识别，输出分类结果。
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