[发明专利]未配准多聚焦图像的快速融合方法在审

专利信息
申请号: 201910028159.7 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN109754385A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 梁毅雄;毛渊;向遥;刘剑锋 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/33
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种未配准多聚焦图像的快速融合方法,包括获取同一场景下的若干多聚焦图像;构建各图像的尺度空间金字塔;获取各图像的特征点集并生成显著性图像;以特征点数最多的图像作为参考图像,计算变换模型得到配准后的原图像和显著性图像;根据配准后的显著性图像形成权重图像;将每张图像的权重图像与对应的已配准的原图像按位相乘并累加,得到最终的融合图像。本发明方法能够降低对输入的待融合多聚焦图像的约束性,并且保证融合后的全局清晰图像能保留不同大小尺度的信息以达到较好的视觉质量,而且本发明方法的计算速度快,可靠性高、融合效果好且效率较高。
搜索关键词: 配准 多聚焦图像 图像 融合 显著性 权重图像 原图像 相乘 变换模型 参考图像 尺度空间 清晰图像 融合图像 特征点集 特征点数 同一场景 图像形成 约束性 累加 构建 金字塔 尺度 视觉 保留 全局 保证
【主权项】:
1.一种未配准多聚焦图像的快速融合方法,包括如下步骤:S1.获取同一场景下的若干张多聚焦图像;S2.对步骤S1获取的每张图像,构建各张图像的尺度空间金字塔;S3.根据步骤S2得到的各张图像的尺度空间金字塔,获取各图像的特征点集,同时生成显著性图像;S4.根据步骤S3得到的各张图像的特征点集,以特征点数最多的图像作为参考图像,依次将剩余图像与参考图像中的特征点进行比较,计算得到变换模型,从而得到配准后的原图像和显著性图像;S5.比较步骤S4得到的配准后的显著性图像,将所有显著性图像相同位置上最大响应所在的图像中位置上的像素值置为第一设定值,剩余图像在同位置上的像素值置为第二设定值,并对所有图像进行滤波后,形成权重图像;S6.将步骤S5得到的每张图像的权重图像与对应的已配准的原图像按位相乘,并将得到的结果进行累加,从而得到最终的融合图像。
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