[发明专利]一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法

摘要

本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。

主权项

1.一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取分布式光伏实际出力数据，截取光伏出力有效时间的历史出力数据；2)对每一个用户的实际出力数据进行标幺化；3)根据日出力平均水平划分天气类型；4)基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；5)选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；6)结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则不考虑相关性而利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；7)获取需预测光伏出力区域天气预报部门提供的预报信息；并根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。