[发明专利]智能体行为训练方法、装置、系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910028902.9 | 申请日： | 2019-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN109784400A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 何德裕 | 申请（专利权）人： | 鲁班嫡系机器人（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518173 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种智能体行为训练方法，所述智能体行为训练方法包括：获取执行专家的行为过程中的决策数据；其中，所述决策数据包括多个决策行为数据和对应的决策观测数据对的集合；获取执行辅助的行为过程中的辅助数据；其中，所述辅助数据包括多个辅助行为数据和对应的辅助观测数据对的集合；基于所述决策数据和所述辅助数据，进行模型自主学习，得到智能体行为模型。采用本发明的技术方案，提高了智能体行为训练的成功行。采用本发明的技术方案，节省了模型训练的时间，提高了智能体模型在各种情况下的适应性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能体 行为训练 辅助数据 决策数据 观测数据 行为过程 集合 智能体模型 存储介质 辅助行为 决策行为 模型训练 行为模型 辅助的 申请 决策 成功 学习 | ||
【主权项】：
1.一种智能体行为训练方法，其特征在于，所述智能体行为训练方法包括：获取执行专家的行为过程中的决策数据；其中，所述决策数据包括多个决策行为数据和对应的决策观测数据；获取执行辅助的行为过程中的辅助数据；其中，所述辅助数据包括多个辅助行为数据和对应的辅助观测数据；基于所述决策数据和所述辅助数据，进行模型自主学习，得到智能体行为模型。
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