[发明专利]一种适用于配电网多重多相故障的最小碰集算法

摘要

本发明公开了一种适用于配电网多重多相故障的最小碰集算法，包括如下步骤：步骤一、建立最小碰集计算分层模型；步骤二、计算第一层最小碰集；步骤三、计算第二层最小碰集；构建新适应度函数；将构建的新适应度函数和特征学习搜索策略融入到二进制粒子群算法中，并利用该二进制粒子群算法依次计算第二层最小碰集，本发明优点：1）分层结构使得最小碰集算法在故障重数和相数不断增加时，粒子维度始终维持在一定范围内，最小碰集个数与故障重数和相数呈比例增长；2)适应度函数不受种群规模和非碰集粒子的影响，不仅能够保证粒子不断地朝着碰集迭代，而且能够保证粒子朝着最小碰集迭代。

主权项

1.一种适用于配电网多重多相故障的最小碰集算法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、建立最小碰集计算分层模型：将配电网等效成若干个大部件，这些等效大部件构成第一层最小碰集计算模型，每个等效大部件内部含有的若干个小元件构成第二层最小碰集计算模型；步骤二、计算第一层最小碰集：故障发生后，将第一层测量点所测量采集的故障电气量信息和相应的元件参数带入最小冲突集候选对应的约束关系，计算相对残差，得出第一层最小冲突集；对第一层的各个最小冲突集取并集，得出第一层最小碰集；步骤三、计算第二层最小碰集：将故障部件包含的测量点采集的故障信息和相应的元件参数带入最小冲突集候选对应的约束关系，计算相对残差，得出第二层最小冲突集；构建新适应度函数：其中，N_cx表示在最小冲突集簇C中，与当前粒子x有交集的冲突集数量，N_c表示最小冲突集簇C中的冲突集的数量，ω表示权重系数，L_x表示粒子x的长度；将构建的新适应度函数和特征学习搜索策略融入到二进制粒子群算法中，并利用该二进制粒子群算法依次计算第二层最小碰集。