[发明专利]进化-配点混合多目标弹道优化方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201910030386.3 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109753743B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 丰志伟;张青斌;彭悟宇;杨涛;葛建全;张斌;黄浩 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种进化‑配点混合多目标弹道优化方法及其装置,该方法包括以下步骤:将弹道优化问题转化为多目标优化问题,通过采用打靶法对控制量进行离散,得到第一子问题,采用配点法离散控制量和状态量,得到第二子问题;采用MOEA/D对第一子问题进行优化,获得全局多目标最优解和粗略Pareto前沿;对配点法得到的第二子问题采用分解方法得到非线性规划问题,采用非线性规划算法进行求解,以MOEA/D得到的控制量和状态量作为初始解进行优化迭代,采用节点自适应算法进行网格自适应加密提高求解精度。该发明解决了现有技术中多目标优化方法,进行全局优化时难以兼顾效率和精度的技术问题。本发明的又一方面还提供了该方法的装置。
搜索关键词: 进化 混合 多目标 弹道 优化 方法 及其 装置
【主权项】:
1.一种进化‑配点混合多目标弹道优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S100:定义状态方程,得到状态量,确定控制量、优化目标和约束条件;步骤S200:通过采用打靶法对所述控制量进行离散,得到第一子问题,采用配点法离散控制量和状态量,得到第二子问题;步骤S300:采用MOEA/D对所述第一子问题进行优化计算,获得全局多目标最优解和粗略Pareto前沿;步骤S400:对所述第二子问题采用分解方法得到非线性规划问题,采用非线性规划算法求解所述非线性规划问题,以MOEA/D得到的全局多目标最优解和粗略Pareto前沿作为初始解进行优化迭代,采用节点自适应算法进行网格自适应加密。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学,未经中国人民解放军国防科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910030386.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top