[发明专利]一种语音控制准确率的调整方法及系统在审
申请号: | 201910030821.2 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109448726A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 李庆湧 | 申请(专利权)人: | 李庆湧 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/16;G10L15/06 |
代理公司: | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 井杰;高真辉 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种语音控制准确率的调整方法和系统,该方法通过以下步骤实现:选择特定的神经网络模型,对网络的权值初始化;监控是否有用户语音控制信号输入;对输入信号执行预处理;信号经特征提取后,送入训练好的神经网络,得到分类的识别结果;判断该识别结果与系统预存的语音控制指令是否匹配;匹配时,执行相应控制操作;不匹配时,计算语音控制准确率;当语音控制准确率低于预定值或用户启动调整过程时,系统进入准确率调整模式;重新对网络模型进行训练,直至准确率高于设定值。本发明可以根据需要实时对模型进行训练,调整语音控制准确率,提高对受控设备控制的可靠性;同时利用本发明中的改进神经网络模型,提高了语音识别精度。 | ||
搜索关键词: | 准确率 语音控制 匹配 神经网络模型 预处理 控制信号输入 语音控制指令 调整模式 神经网络 受控设备 特征提取 网络模型 信号执行 用户启动 用户语音 语音识别 初始化 预存 送入 监控 分类 改进 网络 | ||
【主权项】:
1.一种语音控制准确率的调整方法,包括步骤:S1:根据语音控制的特点,选择特定的神经网络模型,采集用户的语音信息经特征提取后对模型进行训练,使用已经训练好的参数对网络的权值初始化;根据控制系统的功能和控制需求,设置语音控制指令集;S2:监听用户命令;S3:获取用户语音控制信号,对该信号执行预处理步骤;S4:将预处理后的用户语音控制信号作为输入,经过特征提取后,送入训练好的神经网络中,得到分类的识别结果即用户的语音控制命令;S5:判断该识别结果与系统预存的语音控制指令是否匹配,当用户语音控制命令与预存的控制指令匹配时,系统控制执行部件执行相应的控制操作;不匹配时,计算语音控制准确率;S6:当语音控制准确率低于预定值或用户启动调整过程时,系统进入准确率调整模式,执行步骤S7;否则,跳转到步骤S2;S7:系统输出标准语段,提示用户跟读,系统采集用户语音输入,对模型进行训练;再次测量语音控制准确率,当准确率高于阈值时,结束调整过程;若准确率低于阈值,重复调整过程。
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