[发明专利]建筑物信息分析平台有效
申请号: | 201910031112.6 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109764851B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 高宁;高彩云;杨福芹;任成付 | 申请(专利权)人: | 河南城建学院 |
主分类号: | G01C5/00 | 分类号: | G01C5/00;G01B11/02 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 467036 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种建筑物信息分析平台,包括:沉降识别设备,与图像分割设备连接,用于确定被监控建筑物子图像在非线性调整图像中的最高像素点的纵坐标和邻近建筑物子图像在非线性调整图像中的最高像素点的纵坐标之间的差值,当所述差值不在预设差值范围时,发出疑似沉降指令,否则,发出无沉降指令。本发明的建筑物信息分析平台简单可靠、有一定的自动化水平。利用被监控建筑物子图像在定制处理后图像中的最高像素点的纵坐标和邻近建筑物子图像在定制处理后图像中的最高像素点的纵坐标之间的差值对被监控建筑物是否疑似沉降进行可靠判断,从而为观测方提供更有价值的观测数据。 | ||
搜索关键词: | 建筑物 信息 分析 平台 | ||
【主权项】:
1.一种建筑物信息分析平台,其特征在于,包括:沉降识别设备,与图像分割设备连接,用于确定被监控建筑物子图像在非线性调整图像中的最高像素点的纵坐标和邻近建筑物子图像在非线性调整图像中的最高像素点的纵坐标之间的差值,当所述差值不在预设差值范围时,发出疑似沉降指令,否则,发出无沉降指令;球形摄像设备,用于面对被监控建筑物进行摄像处理,以获得包括被监控建筑物整体和被监控建筑物邻近建筑物整体的即时采集图像;归一化调整设备,与所述球形摄像设备连接,用于接收所述即时采集图像,基于所述即时采集图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述即时采集图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的归一化调整处理以获得校正分块,将获得的各个校正分块拼接以获得归一化调整图像;栅格化处理设备,与所述归一化调整设备连接,用于接收所述归一化调整图像,基于所述归一化调整图像的信噪比对所述归一化调整图像进行栅格化处理,以获得多个形状相同的栅格区域,其中,所述归一化调整图像的信噪比越小,对所述归一化调整图像进行栅格化处理获得的栅格区域的面积越小;脉冲干扰识别设备,与所述栅格化处理设备连接,用于确定每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并在所述归一化调整图像中任何栅格区域都不存在脉冲干扰时,发出无脉冲干扰信息;参数定制设备,与所述脉冲干扰识别设备连接,用于接收每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并基于每一个栅格区域中脉冲干扰的数量确定每一个栅格区域对应的参考像素点的数量;分化去噪设备,分别与所述栅格化处理设备和所述参数定制设备连接,用于对每一个栅格区域进行不同的去噪处理,所述对每一个栅格区域进行不同的去噪处理包括:从所述栅格区域内待处理像素点的邻域中获取与栅格区域对应的参考像素点的数量符合的多个邻域像素点,将所述多个邻域像素点的多个R颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪R颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个G颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪G颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个B颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪B颜色分量值;数据规整设备,与所述分化去噪设备连接,用于接收每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值,并基于每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值获取每一个栅格区域对应的去噪区域,还将各个去噪区域进行边缘融合以获得与所述归一化调整图像对应的边缘融合图像,并输出所述边缘融合图像;信号辨识设备,与所述数据规整设备连接,用于接收所述边缘融合图像,对所述边缘融合图像执行边缘增强处理,以获得对应的边缘增强图像,还用于接收对所述边缘增强图像执行明暗比解析操作,以获得所述边缘增强图像的明暗比以作为参考明暗比输出;数据分析设备,与所述信号辨识设备连接,用于接收所述参考明暗比,并将所述参考明暗比与明暗比阈值进行比较,以在所述参考明暗比大于等于所述明暗比阈值时,发出第一比对指令,在所述参考明暗比小于所述明暗比阈值时,发出第二比对指令;非线性调整设备,分别与所述参数比对设备和所述信号辨识设备连接,用于在接收到所述第二比对指令时,对所述边缘增强图像执行非线性动态范围调整处理,以获得非线性调整图像,还用于在接收到所述第一控制指令时,将所述边缘增强图像作为非线性调整图像输出;图像分割设备,与所述非线性调整设备连接,用于接收所述非线性调整图像,基于被监控建筑物成像特征和邻近建筑物成像特征分别从所述非线性调整图像中识别出被监控建筑物子图像和邻近建筑物子图像。
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