[发明专利]使用深度学习进行部分辨识和损伤表征有效
| 申请号： | 201910031194.4 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN110046641B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | L.F.贝尔图切利;K.K.雷迪;K.G.洛儿 | 申请（专利权）人： | 奥的斯电梯公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姜冰;张金金 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据一个实施方案，提供了一种识别运输系统的一部分的方法。所述方法包括：使用相机捕获运输系统的一部分的图像；使用监督学习对所述运输系统的所述部分进行分类；以及在移动计算装置上显示所述部分的所述部分的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 进行 部分 辨识 损伤 表征 | ||
【主权项】：
1.一种识别运输系统的一部分的方法，所述方法包括：使用相机捕获运输系统的一部分的图像；使用监督学习对所述运输系统的所述部分进行分类；以及在移动计算装置上显示所述部分的所述部分的分类。
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