[发明专利]一种基于多尺度图像空间的多重约束线段提取方法有效
| 申请号： | 201910031556.X | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109919958B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 赵海盟;孙逸渊;薛乐堂;李宇波;孙鹏 | 申请（专利权）人： | 桂林航天工业学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/181 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度图像空间的多重约束线段提取方法，其步骤包括：1)对一选取的目标图像，构建该目标图像的多尺度图像空间模型，然后对该尺度图像空间模型中每层图像进行线段提取，并存储到该层对应的内存向量空间；2)将步骤1)提取的线段反投影映射到该目标图像，得到投影线段；然后将所提取线段及其投影线段构成一线段集合；3)基于几何约束，对该线段集合进行优化并提纯；4)对步骤3)处理后的线段集合进行基于灰度约束的二次优化；5)对二次优化后的线段集合进行提纯并更新。本发明现了对提取线段的合并和提纯，有效地消除了部分冗余线段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 图像 空间 多重 约束 线段 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度图像空间的多重约束线段提取方法，其步骤包括：1)对一选取的目标图像，构建该目标图像的多尺度图像空间模型，然后对该尺度图像空间模型中每层图像进行线段提取，并存储到该层对应的内存向量空间；2)将步骤1)提取的线段反投影映射到该目标图像，得到投影线段；然后将所提取线段及其投影线段构成一线段集合；3)基于几何约束，对该线段集合进行优化并提纯；4)对步骤3)处理后的线段集合进行基于灰度约束的二次优化；5)对二次优化后的线段集合进行提纯并更新。
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