[发明专利]异常检测系统、支持装置以及模型生成方法有效

专利信息
申请号: 201910031702.9 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN110275506B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 川之上真辅;宫本幸太;服部玲子;広桥佑纪 申请(专利权)人: 欧姆龙株式会社
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨文娟;臧建明
地址: 日本京都府京都市下京区盐小路通堀川东*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法,能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括:从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块;选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块;生成追加学习数据集的模块,追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列;以及使用追加学习数据集,来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
搜索关键词: 异常 检测 系统 支持 装置 以及 模型 生成 方法
【主权项】:
1.一种异常检测系统,其特征在于,包括:控制运算部,执行用于对控制对象进行控制的控制运算;第1异常检测部,将由所述控制运算部所收集的状态值中与监控对象相关的状态值,给予至由异常检测用参数及学习数据集所规定的表示所述监控对象的模型,由此来检测所述监控对象中产生的异常;状态值保存部,保存由所述控制运算部所收集的状态值中的至少与所述监控对象相关的状态值;第2异常检测部,使用从所述状态值保存部提供的所述状态值,来执行与所述第1异常检测部实质上相同的检测处理;以及模型生成部,基于所述第2异常检测部的检测结果,决定所述异常检测用参数及所述学习数据集,所述模型生成部包括:从所述状态值保存部提供的所述状态值来生成多个特征量的模块;选择生成的所述多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块;生成追加学习数据集的模块,所述追加学习数据集包含所述选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列;以及使用所述追加学习数据集,来评价与所述选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
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